动态规划 - Dynamic Programming
Those who cannot remember the past are condemned to repeat.
-Dynamic Programming
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-Dynamic Programming
题目:在一个n位的正整数A[1...n]中删除其中任意k(k≤n)个数字后,剩下的数字按原次序组成一个新的正整数。对于给定的n位正整数A和k,设计一个贪心算法,使得剩下的数字组成的新数最小。 如:A=278693,k=4时最小新数为23,k=3时为263
个人觉得比较难的一道笔试算法题,不能直接套用任何一种算法解决,挺有复题价值的~
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在手机上也能轻松完成有趣的风格迁移,快来试试吧~
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round函数是Python中常用的四舍五入的函数,但是今天试用了一下发现有点小坑。
斐波那契数的计算方式是: \[ fib(n)=\left\{\begin{matrix} 0 & n=0\\ 1 & n=1\\ fib(n-1)+fib(n-2) & n\geq 2 \\ \end{matrix}\right. \] 之前用这个计算公式写出了时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)的动态规划迭代算法。而这篇文章主要是讲讲时间复杂度O(log(n))空间复杂度O(1)算法的思路。本文代码都已反复测试过,确保可以正常运行。
前两个代码可以求得: \[ fib(n) \quad \forall n \in \{x|0 \leq x \leq 93\} \]
unsigned long long
类型的存储限制,数据再大会溢出。🍉总结归纳所有与机器学习有关的知识点。
使用hadoop写一次词频统计的demo。
伽马函数在概率论和高等数学中常常用到,我却老是忘记,做个笔记。